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Packet Loss Prediction using SSMs
Sound-Guided Semantic Image Manipulation (CVPR 2022) 논문 리뷰
Sound-Guided Semantic Image Manipulation (CVPR 2022) 논문 리뷰 https://arxiv.org/abs/2112.00007 0. Abstract 연구 배경 최근 생성 모델의 성공은 Multi-modal embedding space를 활용하여 텍스트 정보를 사용해 이미지를 조작할 수 있다는 ...
SentencePiece Tokenizer review
1. Introduction to SentencePiece tokenizer 2018년 8월에 Google이 발표한 tokenizer library (Not an official Google product) paper link : https://arxiv.org/pdf/1808.06226.pdf Github link : https://git...
Diffusion Models Without Attention & SSM(State Space Model) 완전 정복
Diffusion Models Without Attention 논문 리뷰 arxiv.org 0. Abstract 최근 고화질(hi-fidelity) 이미지 생성 분야의 발전 과정에서 Denoising Diffusion Probability Model(이하 DDPM)은 생성 모델로서 매우 중요한 Key player로 등장하게 되었다. 그러나 DD...
Multithreading의 Race condition을 해소하기 위한 방법(Peterson's algorithm, MemoryDefense, Semaphore)
1. 기본적인 상황 처음에 주어진 Program.cs 코드를 실행하면 Main 함수에서 선언된 Thread t가 ThreadBody()에서 shared_var에 접근하고, Main 함수 스레드가 shared_var에 접근하여 총 두 개의 스레드가 공유 변수(volatile static int)인 shared_var에 접근하는 것을 알 수 있다. ...
머신러닝 해석 가능성의 현 주소와 미래 전망에 대해
이 게시글은 ‘파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성’의 Ch 14. ‘머신러닝 해석 가능성, 그 다음은?’의 내용 30%, 제 사견 70%를 첨가하여 정리한 내용으로 만들어졌습니다. 1. 머신러닝 해석 가능성의 현재 상황 이해 1-1. 전체 요약 ML 해석 가능성의 세 가지 주요 주제 : FAT + E 공정성 (Fairness) 책...
개발자 글귀_3
이 게시글의 내용은 전부 제 사견으로 이루어진 글입니다. 230208 글귀를 올리며 내 생각을 정리하는 지금 이 계정이나, 아니면 기술 블로그를 언젠가 시작할 마음은 예전부터 항상 있었다. 그치만 항상 내 수준이 무언가를 정리하여 게시글을 올릴 만큼 올라와 있다고 느낀 적은 한 번도 없기에 쉽게 시작하지 못했다. ...
개발자 글귀_2
이 게시글의 내용은 전부 제 사견으로 이루어진 글입니다. 230111 “인간의 지력으로 도저히 다 이해할 수 없는 생태의 복잡성에 대한 이러한 조심스러움과 겸손함, 공경하는 마음은 사실 대단히 오래된 것이다. 이는 때로 “민들레 원칙”이라고도 불리는 철학적 개념이다.” 인류의 우월한 유전자만 남기고 열등한 ...
개발자 글귀_1
이 게시글의 내용은 전부 제 사견으로 이루어진 글입니다. 221227 “코드에서와 마찬가지로 현실에서도 역시 제어할 수 없는 것에 대한 의존성을 낮추고 제어할 수 있는 것을 선택하면 쉽게 흔들리지 않는 견고한 생활을 지킬 수 있습니다.” 우리는 소프트웨어를 만들 때 어떤 클래스, 인터페이스 등을 매개변수로 ...